Manus Al: l'agent autonome chinois

La société chinoise Manus AI a conçu une IA entièrement autonome, capable de gérer des projets complexes sans aucune supervision humaine. Là où les solutions traditionnelles requièrent des vérifications ou des prompts réguliers, Manus planifie ses actions et exécute chaque étape de manière indépendante, franchissant ainsi un cap vers les agents autonomes généralistes.

L’intérêt pour les professionnels réside dans la possibilité de déléguer des tâches à fort volume ou intensité analytique (R&D, logistique, etc.) sans multiplier les boucles de validation. Bien que prometteuse, cette approche soulève également des questions d’audibilité et de responsabilité en cas d’erreur.

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Souveraineté et stratégie : la France arme son intelligence artificielle avec le programme AMAID

De son côté, la France avance avec la création de l’Agence ministérielle pour l’IA de défense (AMIAD), inaugurée sur le campus de Polytechnique, cela, en présence du ministre de armées, Sebastien Lecornu.

Son objectif : garantir la souveraineté nationale en IA militaire en développant des technologies de pointe et en multipliant les collaborations académiques et industrielles.

Pour cela, un partenariat avec la licorne française Mistral AI a été signé. Cette alliance compte bâtir une infrastructure IA solide et sécurisée, allant du traitement des données jusqu’à la production de modèles exploitables pour la défense. Dans un contexte de course à l’armement numérique, Paris entend ainsi se doter d’outils à la hauteur de ses ambitions stratégiques.

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Google lance Gemini 2.0 et renforce son moteur de recherche avec AI Mode et AI Overviews V2

Google lance Gemini 2.0 et renforce son moteur de recherche avec AI Mode et AI Overviews V2

Le lancement de Gemini 2.0 marque une évolution majeure pour Google, avec l'introduction d'un AI Mode qui fournit des réponses jusqu'à 40 % plus précises et interactives, se rapprochant d’un assistant conversationnel didactique et réactif.

Grâce à AI Overviews V2, le moteur de recherche peut traiter jusqu’à 2 fois plus rapidement des requêtes complexes en codage et mathématiques, tout en offrant des résultats contextuels affinés.

Cette évolution traduit la volonté de Google d’abandonner progressivement la simple liste de résultats pour devenir un moteur conversationnel, adapté aux attentes actuelles des utilisateurs.

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